灰度膨胀运算gray_dilation_rect算子gray_dilation_rect(Image : ImageMax : MaskHeight, MaskWidth :)示例：gray_dilation_rect(Image,ImageMax,11,11)Image（输入对象）：输入灰度图对象ImageMax（输出对象）：输出膨胀后的灰度图对象11（输入参数1）：滤波器掩模的高度数值越大效果越明显11（输入参数2）：滤波器掩模的宽度数值越大效果越明显灰度腐蚀运算gray_erosion_rect算子：gray_erosion_rect(Image : ImageMin : MaskHei

Kylin是一个开源的分布式分析引擎，主要用于快速查询大数据集合。概念Kylin是一个OLAP引擎，OLAP是在线分析处理（OnlineAnalyticalProcessing）的缩写，它是一种数据分析处理方式，主要用于多维数据分析。与OLTP（OnlineTransactionProcessing）系统不同，OLAP系统专注于对大数据集合进行查询、分析和报告。Kylin的核心理念是将海量数据通过多维度数据建模和预处理，转换为一系列高效的Cube，然后通过查询这些Cube来快速地查询和分析数据。Kylin支持多种数据源，如HDFS、HBase、Hive、Kafka等。可以方便地对不同种类的数据

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据中台（DataHub）是基于云原生架构设计理念构建的数据集成和共享中心。它能够支持不同企业的不同应用场景，包括分析、报表、搜索、推荐等场景，并提供统一的数据接入、数据传输、数据存储、数据处理、数据分析和数据展示等功能。数据中台的出现将使得公司业务更加顺畅、灵活、低延迟，提升数据分析能力和决策效率。与传统的单一数据库架构相比，数据中台架构具有以下优势：更好的整合性：数据中台通过使用统一标准协议对异构数据源进行连接、统一数据模型、统一数据处理的方式，可以有效避免重复建设相同的数据系统，让数据资产得以更好的整合和利用；更高的数据质量：数据中台提供统一的多个数据

unordered系列关联式容器在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时的效率可达到O(logN)，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的结点非常多时，查询效率也不理想。最好的查询是，进行很少的比较次数就能够将元素找到，因此在C++11中，STL又提供了4个unordered系列的关联式容器，这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似，只是其底层结构不同。unordered_set的介绍unordered_set是不按特定顺序存储键值的关联式容器，其允许通过键值快速的索引到对应的元素。在unordered_set中，元素的值同时也是唯一地标识它的k

什么是SSO（Singlesign-on）简答：SSO是一类解决方案的统称，中文名称：单点登录，不要过于纠结SSO，就是个名称。什么是OAuth2.0简答：OAuth2.0是一个协议，一种规则or模式，最常见的就是第三方授权登录应用了。参考：阮一峰-理解OAuth2.0什么是SMAL2.0简答：SMAL2.0也是一种协议。安全断言标记语言2.0(SAML2.0)作为SAML的最新标准，用来在安全域中交换身份验证（Authentication）数据和授权（Authorization）数据。SAML2.0基于XML协议，使用包含断言（Assertions）的安全令牌在SAML授权方（即身份提供者，

目录        一、三者的介绍        二、实例化1、普通实例化 2、实例化并设置日期： 3、利用格式化工具实例化并将日期字符串设置为日期        三、常用方法介绍1、获取星期几2、获取月份3、对年月日时分秒进行加减4、计算两个日期之间的天数5、获取时间戳6、判断是否为闰年        一、三者的介绍    这三个类均在“java.time”包下，依次导包写法“importjava.time.LocalDate;importjava.time.LocalTime;importjava.time.LocalDateTime;”。如果三个包均要使用的话可以用importjava.

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介在云计算、容器技术、微服务架构的浪潮下，越来越多的人都开始关注并应用微服务架构设计模式。许多公司都把自己的服务部署在微服务架构中，比如亚马逊、Facebook等互联网巨头。微服务架构模式被认为是一种更合适云服务架构的解决方案，因为它可以有效地提高系统的可扩展性、弹性和灵活性。本文就从业务场景出发，以实际案例的方式，系统地介绍微服务架构模式的一些典型案例。本文内容主要面向对微服务架构有所了解但又想进一步了解其内部运作机制的程序员，软件架构师，CTO等。阅读本文，您将学到：什么是微服务架构？它为什么适合作为云服务架构？微服务架构的特点有哪些？微服务架构的架构模式

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介本文将详细介绍一种机器学习算法——随机森林（RandomForest）算法的理论和实现方法。机器学习是人工智能领域中的一个热门方向，本文将以随机森林算法作为代表性的算法，通过对该算法的基本原理、基本概念、基本算法步骤以及实际应用案例进行阐述，帮助读者能够更好的理解机器学习的基础知识和核心理论。2.背景介绍2.1什么是机器学习？在日常生活中，我们每天都会用到各式各样的手机APP、电脑软件和智能硬件等各种设备，这些软件和硬件背后的算法无处不在。这些算法并不是人类设计出来的，而是由计算机科学家基于大量的数据进行训练而得出的，通过模拟、仿真、学习等方式获得能力。这些

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：推荐系统算法库，包含推荐系统经典及最新算法讲解，以及涉及后续业务落地方案和码源本专栏会持续更新业务落地方案以及码源。同时我也会整理总结出有价值的资料省去你大把时间，快速获取有价值信息进行科研or业务落地。帮助你快速完成任务落地，以及科研baseline相关文章推荐：推荐系统[一]：超

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介  自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、图形处理（Graphics）等领域都在不断创新中取得重大突破。随着硬件的不断更新换代升级，目前国内外诸多知名企业纷纷布局AI芯片研究开发领域。近几年，谷歌、微软、苹果、亚马逊等公司都推出了自己的自研AI芯片产品，并于2019年底完成了4nm工艺的第一代CMOS芯片：GoogleCoralEdgeTPU、AppleNeuralEngine、AppleM1、AmazonEC2。近日，百度宣布启动PaddlePaddle基金会，旨在通过开放共享的协同创新，打造一套统一的AI生态系统，包括AI芯片、算力平台、训练技术、